人工智能与仿真助力智能精准医疗

 
智慧医疗行业方兴未艾
 
中国工程院院士邬贺铨说 ：“大数据的应用首要领域就是智慧医疗。” 那么，我国的智慧医疗行业发展得如何呢？ 2016 年 6 月，国务院办公厅印发了《国务院办公厅关于促进和规范 健康医疗大数据应用发展的指导意见》，部署通过“互联网 + 健康医疗” 探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业， 为打造健康中国提供有力支撑。根据全球 B2B 市场情报和咨询公司 BIS Research 的一份市场情报报告——“未来全球医疗保健市场的大数据” 分析和预测 ：2017 年智慧医疗的市场规模估计为 142.5 亿美元，预计到2025 年，增幅将超过 687.5 亿美元，复合年增长率为 22.3%。另一份报 告显示，在智慧医疗较为发达的美国，每年仅医疗数据分析一项，就能为 该国产生 3000 亿美元的产值，减少 8% 的医疗支出。我国作为人口大国， 人口占世界总人口的 20% 左右，但是医疗资源却仅占世界的 2%，因此， 未来我国的医疗领域仍有巨大的发展空间。

根据国务院印发的指导意见，智慧医疗行业在医疗大数据资源共享、 临床和科研以及公共卫生的大数据应用、数字化健康医疗智能设备、远程 医疗应用体系等领域有着广泛的发展空间。推动智慧医疗行业的发展，可 以改变行业原有的以服务收费为导向的模式，让其转向更高品质的医疗服 务。也就是说，智慧医疗产业的发展有助于降低医疗成本，同时提供优质 的治疗效果和患者体验。临床和科研以及公共卫生的大数据应用，主要是 利用大数据技术处理医疗数据，这个方面，主要是利用人工智能算法，对 常规的体检数据、影像数据、基因数据进行处理分析，达到诊断、检测疾 病的目的。

睿心智能创始人团队注意到，医学影像 AI 技术全部集中在病理形态 学方面的识别和判断，但是却无法推测病变器官的功能指标。在心脑血管 领域，目前 AI 技术能提供的信息仅限于临床专家能从影像中获取的信息， 例如，从冠脉 CT 影像中提取血管的狭窄程度、斑块的属性等信息。然而， 这些形态学信息并不足以评估临床专家非常需要的病变血管的供血功能， 目前该类功能指标只能通过非常复杂、代价昂贵的介入手术获得。随着 AI 医学图像处理技术的飞速发展，有没有可能结合其他顶尖技术，精准而无 创地得到血管的功能指标？利用计算模拟仿真技术精准评估血流功能学指 标，这就是睿心独特的技术优势。

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