人工智能与仿真助力智能精准医疗

然而，对患者来讲，介入手术是有风险的，例如造影剂过敏、导丝穿 透血管、引起房颤、引起心律失常等，冠脉造影存在千分之几的并发症风险， 而且据统计，实施冠脉造影的患者仅有 30% 左右需要在冠脉造影的指导下 放入支架，70% 左右的做了冠脉造影后发现病情并不严重，只需要药物治 疗就好。对医生来讲，介入手术是有辐射的，而且经常穿着沉重的铅衣连 续手术让引发腰痛等疾病的概率增加很多。从国家层面来看，70% 左右的 无效冠脉造影给国家带来了非常大的医疗支出。 郑凌霄解释说 ：“过去，对于缺血性脑卒中患者，血管的狭窄程度是 诊断最重要的指标，但是越来越多的研究表明单看血管狭窄程度并不适用 于所有人，因为人自身可以适应血管变窄，同样程度的狭窄对于不同的人， 所导致的血流变化不一样，所以我们要结合血流动力学的变化来判断患者的病情。”

由此可见，冠脉造影这种基于影像学的检测是不精准的。经过多年的 临床验证，血流储备分数 FFR 成为检测冠状动脉狭窄是否引起血流动力 学障碍的金标准。FFR 是指冠状动脉存在狭窄病变时，血管的最大血流量 与假设不存在狭窄病变时所能获得的最大血流量之比。将其换算为压力， FFR 即狭窄远端压力与狭窄近端正常血管的压力之比，当 FFR >0.8，说 明该狭窄没有引起心肌严重缺血 ；当 FFR<0.8，提示狭窄导致血管远端血 流障碍。FFR 测量是目前公认的最精确的冠心病检测黄金法则，并被我国 和欧美国家制定的指南推荐用来指导冠心病患者的血管重建。

所以，目前冠心病检测的痛点是简单无创的检测方法都不够精准，而 精准的检测方法都是介入式的，代价非常昂贵。睿心智能开发的新产品 Ruixin-FFR，基于无创的影像，利用人工智能、云平台以及模拟仿真等 技术，能够得到比介入检查冠脉造影准确率更高的检测结果，是一项填补 国内市场空白的产品，可以让几百万患者在做介入手术前得到精准的评估， 从而大大降低无效冠脉造影的数量。 兰宏志介绍，睿心智能产品的使用流程是首先从公司搭建的云平台上 接收从医生或患者传来的心血管 CT 图像，依据患者冠脉 CTA 影像智能 重构三维冠状动脉计算模型，针对每位患者不同的心脏供血量等信息，设 置计算模拟所需参数，然后将模型提交到超级计算平台，程序自动求解几 千万个方程，得到整个模型的流场以及压强的分布，进而求得整个冠状动 脉包括狭窄病变处的 FFR 数值，最后在冠心病专家指导下生成诊断报告， 并传送回医院供医生决定下一步治疗策略。“

仅需要病人的心脏 CT 影像， 依靠我们的人工智能和流体仿真算法和软件就可以准确地推算出每一条血 管上每一个位置的供血功能并生成诊断报告。医生根据这个诊断报告可以 决定如何用药，是否放置支架，在哪里放置支架等医疗方案。整个检查过 程是无创的，可以大大降低患者痛苦，提高患者生活质量，同时，也可以 极大地降低医疗支出。”

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