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矢量声学给机器装上敏锐耳朵

作者:王京生, 樊建平主编 ; 杨柳著 来源:《粤港澳大湾区战略性新兴产业研究. 人工智能卷》 责任编辑:forever 2022-12-12 人已围观



介绍到这里的时候,石伟愉快地分享了一位国际同行的杰出作品,那就是 1994 年荷兰特温特大学博士生 Hans-Elias de Bree 发明的一种基于 MEMS 技术的新型声学传感器——微流传感器。它的基本原理是利用 MEMS 工艺在基板上制备两根相距很近的铂电阻丝,并将这两个电阻丝加 热到超过 200℃的高温。当有声音传播经过时,声音引起的空气震动会引 起两根金属丝产生温差,通过测量两根电阻丝之间的温差来测量声波传播 引起的空气分子振动速度,进而转变为声音信号。

这种微流传感器测量 的不是声压而是声压梯度,灵敏度比较高,但其制备工艺复杂,产量也较小, 所以诞生之后定位于特别高端的产品,单个传感器的报价甚至可高达两万 欧元,只少量用于军事和大型工业领域。而我们的 VecSense 智能声矢量 传感器在成本上与普通手机用的麦克风几乎没有区别,拾音指向性等指标还远高于荷兰人发明的这个微流传感器,因此我们的智能声矢量传感器除 了可以用于军事和工业等高端领域外,还可以广泛应用于消费电子、服务机器人等领域,拥有非常高的性价比。

寻找应用场景,科幻爱好者圆梦

过去,如果汽车闯红灯,有摄像头可以抓拍取证 ;如果汽车在街头鸣 笛,却没有技术手段可以取证。为了很好地解决这个难题,基于海岸语音 智能声矢量传感器技术的智能声学照相机应运而生。 石伟介绍,智能声学照相机是基于国际先进的声呐阵列定位技术、汽 车鸣笛声检测技术、改装车声检测技术和抗噪技术而研发的一款高性能声 学探头,可无缝接入交警现有违法监测系统,为违法鸣笛、违法改装车取证等提供权威依据。

▲谢友希

“智能声学照相机的核心算法拥有自主知识产权,基 于 AI 算法的鸣笛检测、轰车检测、人声呼救报警系统,对鸣笛、改装车 捕获率和车辆定位精度高,环境适应性强,防风防雨防暴晒。” 目前,海岸语音的基于智能声学照相机的机动车鸣笛定位检测和抓拍 系统已经在多个城市进行试点,进行了数十个点位的连续运行测试,评估 运行实际效果后就可以很快在全国大面积推广应用。 而在协助交通管理部门进行鸣笛抓拍方面,还只是一个小小的应用场 景。 ——摄像头的视角是有限的。有时,人们在受到生命威胁的时候,会发出“救命”的呼声,如果街头的摄像头上安装了智能声矢量传感器,就可以循着声音把摄像头调到发出呼救声音的方向,捕捉到是谁在呼唤“救 命”,并同时把报警信号直接上传给警方后台,可以更快速地出警解救遇难群众。 ——家中的玻璃突然碎了,扫地机器人通过智能声矢量传感器就能判 断出发生了“玻璃碎”的事件,马上自动出发去清扫玻璃。 ——小孩突然哭起来了,智能玩具通过智能声矢量传感器可以判断出 “小孩哭泣”的事件,从而自动开启音乐功能,或者播放妈妈说话的声音。

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