以量化科技构建投研投顾一体化业务生态

在利用量化科技所形成的量化研究产出和向终端用户商业化过程中，互金业务所依赖的 PC 终端、网页或者手机 App 是最好的数字化载体。量化研究、数学分析方法和自动化策略可极大扩展 互金业务服务的广度，加强其深度。如利用量化业绩分析向客户提供交易 业绩分析报告，利用客户行为模型对客户的交易喜好进行深度分析，并匹 配合适的交易策略，利用手机终端等向符合资格的投资人提供交易信息咨 询。在量化科技的帮助下，互金业务可借助数学模型和软件工程技术，提 高资产管理端的商业转化率，让业务产生飞跃式的发展。

量化投研投顾一体化业务平台的构建

结合资产管理公司的具体业务，量化业务生态可以把各类业务集中起 来，从传统的 SaaS（Software-as-a-Service, 意思是“软件即服务”） 向 PaaS 转变。通过构建以量化研究为核心的一体化业务平台，各业务间 相互利用、相互转化，可达到提高业务效率、降低成本的目的。量化投研 投顾一体化业务平台不同于传统的业务系统，它利用量化科技的特性，在 整个平台中，其业务的表现形式均以数据为依托，以算法为基础，让数字 化形态的内容在平台中流转，完成业务的实现，即在投研端形成数字化的 研究成果，再在业务端进行转化。

平台通过信息化手段对所有数据进行管理控制，投研投顾的所有生产过程和结果可以被量化，从而可被评估。整个过程智能实现、自动化程度极高。 黄嵩解释道，量化投研投顾一体化业务平台的构建，从全局的角度而言，主要分为业务层面和技术层面两个方面。在业务层面，数字动能致力 于构建基于算法、数据和软件工程于一体的量化投研投顾一体化业务平台， 实现资产管理业务的自动化，为金融的资管方向打造全新的量化业务生态。

通过该平台，研究员可以通过终端使用 Python1 或 MATLAB2 进行策略 / 因子等研究和运用，同时对生成的策略 / 因子进行回测、模拟，从而可进 一步把研究成果向 PC 端用户或者手机端用户进行推送，完成整个“研究 - 资管 - 投顾”一体量化生态体系的构建。目前，数字动能已经实现 QAMS 3 量化资管 PaaS 服务平台的初步构建。 在技术层面，量化投研投顾一体化业务平台的构建，需要同时具备云 计算、大数据和人工智能（算法）3 个条件。数字动能在实现该平台的搭 建过程中的技术定位非常清晰明确，旨在为复杂算法和大数据在金融领域 的大规模应用提供强金融应用场景的新一代云计算架构，使金融领域大量 采用复杂算法和大数据成为可能。

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