陈宁：把颠覆性技术打磨成畅销产品

云天“深目”横空出世

“过去的视频监控，是 1.0 时代的技术，主要依靠人工监控，比如案件 发生后，需要大量人力去调取视频录像回溯，查找几个星期，而且还可能 发生误差，如今进入 2.0 时代，就通过深度学习算法，可以很快从海量信 息中查找蛛丝马迹。过去几十个人要花几个星期查找的工作量，我们研制 的‘深目’一秒钟就可以完成，准确率是过去的 10 倍以上。”陈宁解释道，“传 统安防行业痼疾很多，海量视频数据大多荒废，视频信息检索困难，拥有 AI 高效检索技术的‘深目’横空出世，必然给传统安防行业带来本质变化。”

据介绍，云天励飞团队采取的是“端到云”的技术路线，采用分布式计算法，每个摄像头前端安装 AI 芯片，实时进行本地化的预处理，云端 只需要高速处理压缩后的特征化技术值，这就大大提高了处理速度。 陈宁说 ：“天眼系统的核心是一个人工智能处理器的芯片。我们创业 的核心就是面向人工智能的深度学习神经网络，去从头设计一个处理器的 芯片。”

“一个芯片团队需要 10 ～ 15 个子团队，每一天的磨合交流需要 10 ～ 15 个步骤。”陈宁介绍，从算法、系统架构、硬件架构、硬件验证、 软件架构设计、软件的开发、集成的测试到芯片的后端设计等，做 AI 芯 片有一系列非常复杂的步骤。

另外，还要设计芯片硬件语言，再把这些硬 件语言放到一个硅片上，看最终输出结果怎么样，电路线怎么走，尤其是 针对几十亿几百亿的电路怎么布局……设计完了之后还要跟芯片的代工厂 商沟通，要知道这里面有什么内容，需要补充什么内容。产品出来之后， 还要抽样测试芯片的良品率和功能点，再返回到研发团队，最后还要做外 场测试。陈宁说 ：“整个流程走下来，如果算法团队只是搞纯算法的，对硬件、 芯片没概念，这个芯片也是搞不好的。而且，人工智能是一个全新领域， 目前全球的深度学习同时有芯片概念的屈指可数。要有跨界的思维和十几 个团队长期的磨合，才有可能造出来一个高效率的 AI 芯片。

同时，如果 你只懂芯片的指令集、架构，完全不理解算法，不理解应用场景，设计出 来的芯片肯定是一个块头很大、功耗很高、成本昂贵的芯片。如果没有商 用化芯片的经验，上去就来做芯片，基本上几十上百人的团队要先交5年学费。”

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