内引外联寻求多方合作

大数据研究院拥有自主知识产权的核心技术，用于解决大数据处理和人工智能领域从理论模型、算法优化到应用实践整个过程中的关键问 题。除了产业合作外，研究院也积极参与一些国家标准制定，贡献了宝贵的智慧。

崔曙光教授介绍，大数据与人工智能的应用是医疗信息化改革的重中之重，如果国家没有监管标准，医疗信息化建设就不会有序地发展，因此需要有公信力的专业机构参与国家标准的制定。大数据研究院的科研实力得到了政府部门的认可，因此有幸与国家卫健委、深圳市卫健委等单位合作，参与标准制定。

为加强医疗大数据、人工智能应用研究管理，大数据研究院从专业的角度提升医学人工智能应用研究管理的科学性、规范性和高效性，同时逐步提升研究水平和应用能力。这些办法的制定为医学人工智能辅助诊断和临床辅助决策提供了有力的支持。

五年来，大数据研究院聚焦大数据科学研究中的核心问题：大数据基 础理论、大数据核心算法与技术、大数据驱动的智能应用技术。团队研发 的大数据智能分析处理模型和算法在能源、医疗、航天、化工、环境、国防等领域具有广泛的应用前景。未来，研究院将以“平台、算法、数据” 为中心，在大数据及人工智能核心领域展开研究并探索新的应用。作为深圳市基础研究机构之一，大数据研究院将继续建立世界级的大数据研究机构和协同研发平台，组建一流的科研团队，推动先进技术的成果转化，发展引领大数据产业变革的颠覆性技术。

罗智泉教授乐观地说：“大数据研究院发展势头很好，产业需求很大。 未来我们可以通过建设大数据协同研发平台，促进粤港澳大湾区大数据应 用深度融合，助力深圳成为全球大数据领域的领先城市和示范城市。”

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