研究院的组织框架与运营模式

大数据研究院作为深圳市基础研究机构，前期主要由深圳市财政出资建设，依托香港中文大学（深圳）建设，研究院实行政府主导、协同创新、 开放参与、科研与产业化并重的新型科研创新模式。不论从组织架构还是运营模式看，大数据研究院为国内新型科研机构的建设提供了有益的借鉴。

（1）组织框架

研究院特别注重人员招聘、运行和管理、科研任务落地以及科技成果的产业化，参与深圳市和粤港澳大湾区科研机构的相互合作，并积极与国 内外大学和研发机构拓展合作。研究院将充分利用深圳市、粤港澳地区、 国内外以及研究机构中大数据领域现有的人才队伍、研究资源，加快推进大数据研究院的建设。

香港中文大学（深圳）负责指导、规划、组织、落实研究院工作的实 施和发展。从长远角度出发，希望把大数据研究院建设成为面向国际的大 数据研究开放共享平台，广泛吸收各种大数据研究力量，深圳市有效推动 大数据的基础研究和产业化。研究院设立了理事会，实行理事会领导下的 院长负责制；理事会作为议事机构和监督机构。

（2）运营模式

深圳市为研究院设立了专项资金，将研究院人员经费、建设经费、运行经费、仪器设备更新改造费纳入每年市财政拨款。研究院还将与国内外研究机构合作，吸引各方资金以进一步支持研究院的建设与运行。

研究院参考国际一流研究机构的考核机制，建立国际化考核标准和高 效的人才支撑体系，既能保证重大工程任务及时完成，又能保障在前沿科学创新、颠覆性核心技术发展等方面持续稳定地进行研究。

大数据研究院建设目标是成为具有国际一流水平的研究机构。按大数据研究院的建设目标，该研究院将每年完成包括科研、技术开发、产业化、 团队建设、影响力、管理和运行绩效的年度报告，并定期组织评审考核。 还会将年度报告和国际同行评价意见提交专家委员会和理事会考评审议。 研究院院长聘任期为 5 年，其工作由理事会组织评审。各实验室按年度实 行科研绩效考核，定期对各实验室的科技工作进行回顾与评估，为各实验室分析不足并明确方向， 通过促进科研绩效的提高， 推动研究院科研工作的可持续发展。通过绩效考核，为研究院经费与资源分配、方向规划等管理工作提供参考和依据。研究人员实行聘任制度，建立任期考核评价和绩效评估制度。

人才聘用方面，该研究院实行灵活开放的人员流动机制。具有人才招聘和管理的自主权，采用“聘用制 + 合同制”相结合的方式聘用各类人才，严格执行高标准的人才引进门槛，实行联合聘用和院聘相结合的聘用制度，凝聚一流的创新团队。研究院的人事实行分类管理，对研究院的研究人员、技术开发人员和管理人员实行分类管理和考核；实行固定与流动 相结合、专职与兼职相结合的人事管理模式。

研究院已经聚集了院士、国家杰出青年基金（含海外）获得者、长江学者、广东省珠江计划领军人才等，院聘、双聘、临聘科研人员 47 人， 每年定期来访的短期科研工作者 13 人，在研究院开展科研项目的其他高 校成员 27 人。

研究院固定人员有序进出机制，可以充实和优化研究队伍，保证研究 院科研力量的高水准和稳定性；保留客座研究人员、访问学者、博士后等一定比例的流动人员，促进学科的交流与发展。

此外，大数据研究院还与国际上其他的优势研究团队和机构合作，开 展综合性研究和交叉研究，实现优势互补。比如与美国密歇根数据科学学院、香港中文大学大数据中心等机构进行研究、人才合作等。研究院还会 定期举行学术活动，包括暑期学校、学术会议、学术讲座等，保持同国际 学术界和工业界的密切接触，建立交流沟通平台。

大数据研究院常务副院长崔曙光教授介绍，大数据研究院对标国内外 一流研究机构建设，具有较为浓厚的国际化特色：一方面，研究院成立之初就聚集了一批拥有国际背景的科研人才，后来与斯坦福、普林斯顿大学 等世界知名大学联合培养博士后，能够较好地聚集海内外的智力资源解决 前沿科技难题；另一方面，研究院开展形式多样的国际学术交流活动，如2018 年和 2019 年数据科学国际研讨会正是由大数据研究院分别与香港中文大学（深圳）、西安电子科技大学、明尼苏达大学数学与应用研究院、 深圳大学等联合主办，在业界形成了良好的口碑和影响力。

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