产学研结合涌现奇思妙想

2018 年，大数据研究院的韩晓光教授就带领着自己的学生团队，一举斩获 2018 全球气象 AI 挑战赛冠军。深圳市气象局和香港天文台在阿里云天池平台上联合 IEEE 国际数据挖掘学术大会以“短时强降水智能临近预 报”为主题，向全球精通人工智能的精英发起挑战赛。参赛团队来自北京大学、中国科学院、香港中文大学、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、 新加坡国立大学等国内外著名高校院所和高科技企业，最终韩晓光教授带领的学生团队一举夺魁。他们的项目也受到国内外大数据、人工智能领域的研究人员和学生的高度关注。


韩教授介绍说，粤港澳大湾区的城市经常受到暴雨和各种强对流天气 的袭扰，对社会和人们的出行安全带来重大的影响。然而准确捕捉暴雨的 行踪和发展非常困难，即使预测未来几个小时的天气变化也是不小的考验，它是数据科学领域多年来密切关注的研究课题。

韩晓光教授带领的学生团队一开始只是几个对气象一知半解的本科 生，半年的挑战赛让他们快速成为掌握主流深度学习能力，熟练进行数据 处理，改进现有方法完成气象预测任务的能手。获得冠军之后，韩教授也 充实了研究团队的力量，并且将“纸上谈兵”变成了实际运用。大数据研 究院于 2019 年下半年开始与深圳市气象局合作，专门研究深圳突发性强 降雨临近预报关键技术。

2019 年 4 月，在瑞士日内瓦举行的第四十七届国际发明展上，大数据 研究院杨升浩教授与香港中文大学杨伟豪教授团队的参展项目“分批稀疏 编码 - 构建智慧城市”荣获评审嘉许特别金奖。该技术是深圳市物联网智 能系统与无线网络技术重点实验室的又一重要科研成果，并获得深圳市科创委科研经费支持。

杨升浩教授介绍，分批稀疏编码（BATS 码）是联合发明的一种先进 的网络编码技术，可以解决长期以来多跳无线通信效率低下的问题。该技术可以应用于大规模智慧城市网络基础设施，使用基于 BATS 码的多跳无 线网络解决方案，无须铺设新的光缆，就可以通过路灯之间的无线通信链路实现路灯的联网。运营成本较低，具有更强的安全性和更稳定的频宽等特点。香港于 2019 年起推行“多功能智慧灯柱”试验计划，现已在香港观塘、九龙湾等地率先安装 52 支灯柱。此灯柱系统集定位、Wi-Fi 及 5G 基站功能于一身，亦可放置智能装置，开展智慧城市、智能交通应用。

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