产学研结合涌现奇思妙想

“智慧灯柱的计算和存储能力具有分布式计算、存储的能力。作为边 缘计算平台，灯柱传感器所采集的数据能在灯柱处现场消化，产生有价值 的计算结果。智慧灯柱亦能成为未来物联网的重要基础设施。基于智慧灯 柱的技术，许多激动人心的应用都将成为可能，例如车联网、旅游咨询、 环境检测、提供网络接入服务等。”杨升浩教授说，“比如说为无人驾驶 提供辅助，就是我们当下继续深入研究的一个方向。”

除了降雨预测和智慧路灯，大数据研究院将大数据技术推广到一个崭新且有价值的应用方向——共享汽车司机和乘客公平匹配策略。大数据研究院李钰鹏教授带领的学生团队就做了这样一个有趣的课题研究，在拼车 定价中创造性地考虑公平因素，研究在线公平派单问题。在一个轮次中， 乘客在平台上发送一个关于上车地点（原点）和下车地点（目的地）的订单请求，团队的平台就会结合当前有空闲座位车辆的分布情况，通过过往司机和乘客的分布数据，为乘客匹配“最佳”的车辆，也为司机分派“最佳”乘客。他们的设计不会偏向某一部分乘客或司机，亦不会忽视任何一个乘客或司机的需求，实现了乘客之间和车辆之间的公平匹配。李钰鹏教授介绍道：“用数据驱动的人工智能算法，提高拼车的效率，让乘客和司 机体验更好，具体表现为司机获得更高的收入，乘客等待时间会更短，满意度也会更高；城市运营效率提升，减少拥堵。大学生们参与这个项目的研究，可以学以致用，锻炼思维能力。”目前，该项目获得盖亚青年学者 科研基金资助，及滴滴和中国计算机学会共同支持。


这就是产学研结合催生出的一系列发明创造，给人们带来了对科技的更多向往。罗智泉教授深有感触地说： “大数据研究院依托香港中文大学（深圳）建设，本科生、硕士和博士都有机会深度参与项目研究，一边学习一边科研实践，学生能力得到很大的锻炼，这样的学生在社会上有竞争力。我们大学里还有生命健康研究院，大数据研究院常常与生命健康研究院进行跨学科交流，实实在在地促进了生命健康领域大数据技术的发展。”

大数据研究院和深圳高等金融研究院合作参与了香港中文大学（深 圳）理工学院与经管学院共同开设的数据科学理学硕士项目，两个学院和 研究院的优秀师资共同担任了项目授课教师。

此外，研究院与相关企业联合实验室培养了许多科研人才，院长罗智泉教授担任香港中文大学（深圳）- 腾讯 AI Lab 机器智能联合实验室的 主任，培养了 5 名博士生；常务副院长崔曙光教授担任香港中文大学（深 圳）- 京东集团人工智能联合实验室的主任，培养了 7 名博士生。

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