深圳“双创”发展现状评估报告之综合评估

由于每个城市单一指标作用于“双创”的方向各异，作用的大小也不尽相同，难以比较城市“双创”特征。课题组采用英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出的因子分析统计方法，提取共性因子，测算综合指数。课题组使用统计软件STATA12.0进行分析，分析结果如下：
 
将正交因子集按高载荷分为四类，并结合指标的经济含义进行因子命名。如果正交因子集中系数为负值，则表明该指标对该因子具有负向作用。以公有制企业比例指标为例，该指标值越大，对城市“双创”环境支撑所起的作用越弱。结合表1-1及联合国三元评价体系，因子1、因子2和因子3分别体现了（环境）支撑、（资源）能力和（绩效）价值，因子4则体现了地区创新和创业的活力，称为“‘双创’活动活力”（见表1-14）。
 
通过对各市 ^j 主因子的加权评分，得到7个主因子的城市综合得分和城市排名。这里仅将各因子排名前三的城市和排名最后的城市列出（见表1-15）。对三元评估系统进行综合分析，课题组获得基本判断如下：深圳是高绩效实现型、高创新活力型、中度环境支撑型、低要素投入型的，在全国具有引领、示范作用的“双创”城市。
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j  苏州未公布高新技术产业增加值数据，无法进行因子分析，故在因子评分中剔除了苏州。同时，国务院确定首批28个“双创”基地所在城市并无苏州，故并不影响对“双创”城市的比较研究及结论。所以，图1-12至图1-15中没有苏州数据。

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