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ULAS-EasyLod统计分析系统技术应用要则
作者：张岩、王林 来源：“图书馆之城”标准规范与技术应用要则 责任编辑：xiangwang 2024-10-25 人已围观
6.6.7新增馆藏文献所属馆构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献所属馆（成员馆）为主要分类，统计新增馆藏文献的册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月。
6.6.8新增馆藏文献量趋势（月）
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献入藏时间（月）为横向分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加馆藏状态，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.9新增馆藏文献资产类别构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献资产类别为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.10新增馆藏文献流通类型构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献流通类型为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.11新增馆藏文献学科分类构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献学科分类为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.7全城电子阅览室服务量统计分析
6.7.1上机服务量走势（月）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以上机时间（月）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加自助/手机（读者上机取号方式），可限定上机时间的起止年/月/日和服务馆。
6.7.2上机服务量走势（年）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以上机时间（年）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加自助/手机（读者上机取号方式），可限定上机时间的起止年/月/日和服务馆。
6.7.3上机服务量同比（月）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以时间段（月）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图按不同年份并排排列，可限定上机时间的起止年/月和服务馆。
6.7.4上机服务量各馆构成
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以成员馆为主要分类，统计上机读者人次，主要采用饼图和表格形式展示，可限定上机时间的起止年/月/日。
6.7.5上机服务量日统计
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，采用表格形式展示每个服务点每日的上机人次，可限定上机时间的起止年/月/日范围和服务馆（成员馆）。
6.7.6上机服务量分时对比
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以时间段（小时）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用折线图和表格形式展示，按星期分为不同折线，可限定上机时间的起止年/月/日。
7.系统应用场景
7.1馆员数据统计分析
EasyLod的全城模板帮助各成员馆以全城视角审视“图书馆之城”业务发展现状及发展趋势。
EasyLod的成员馆模板帮助各成员进行本地区总分馆体系业务发展现状及发展趋势分析，满足日常基本统计分析需求。
EasyLod的单馆模板满足单个图书馆日常数据统计需求。
7.2常用数据直接呈现
EasyLod汇聚“图书馆之城”主要业务数据，利用EasyLod提供的API，各成员馆可通过数据大屏、数据发布系统等方式直接展示基本业务数据。
7.3个性化或专项数据分析
EasyLod提供个性化和专项数据分析，为各成员馆开展业务研究及深度业务分析提供数据支持。
参考文献
[1]SZDB/Z 168—2016公共图书馆统一服务技术平台应用规范.
[2]DB4403/T 78—2020公共图书馆统一服务业务统计数据规范.
[3]统计分析与监控系统说明（2014）.
[4]“图书馆之城”数据分析与监控平台介绍（2016）.
[5]EasyLod II系统升级总体方案（2021）.
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献所属馆（成员馆）为主要分类，统计新增馆藏文献的册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月。
6.6.8新增馆藏文献量趋势（月）
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献入藏时间（月）为横向分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加馆藏状态，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.9新增馆藏文献资产类别构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献资产类别为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.10新增馆藏文献流通类型构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献流通类型为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.6.11新增馆藏文献学科分类构成
依托全市馆藏文献库的现状数据挖掘模型，以文献学科分类为主要分类，统计新增馆藏文献册数，主要采用饼图和表格形式展示，可限定入藏时间的起止年/月和文献馆（成员馆）。
6.7全城电子阅览室服务量统计分析
6.7.1上机服务量走势（月）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以上机时间（月）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加自助/手机（读者上机取号方式），可限定上机时间的起止年/月/日和服务馆。
6.7.2上机服务量走势（年）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以上机时间（年）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图可叠加自助/手机（读者上机取号方式），可限定上机时间的起止年/月/日和服务馆。
6.7.3上机服务量同比（月）
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以时间段（月）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用柱状图和表格形式展示，柱状图按不同年份并排排列，可限定上机时间的起止年/月和服务馆。
6.7.4上机服务量各馆构成
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以成员馆为主要分类，统计上机读者人次，主要采用饼图和表格形式展示，可限定上机时间的起止年/月/日。
6.7.5上机服务量日统计
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，采用表格形式展示每个服务点每日的上机人次，可限定上机时间的起止年/月/日范围和服务馆（成员馆）。
6.7.6上机服务量分时对比
依托读者服务事务库“上机”服务类别的历史数据挖掘模型，以时间段（小时）为横向分类，统计上机读者人次，主要采用折线图和表格形式展示，按星期分为不同折线，可限定上机时间的起止年/月/日。
7.系统应用场景
7.1馆员数据统计分析
EasyLod的全城模板帮助各成员馆以全城视角审视“图书馆之城”业务发展现状及发展趋势。
EasyLod的成员馆模板帮助各成员进行本地区总分馆体系业务发展现状及发展趋势分析，满足日常基本统计分析需求。
EasyLod的单馆模板满足单个图书馆日常数据统计需求。
7.2常用数据直接呈现
EasyLod汇聚“图书馆之城”主要业务数据，利用EasyLod提供的API，各成员馆可通过数据大屏、数据发布系统等方式直接展示基本业务数据。
7.3个性化或专项数据分析
EasyLod提供个性化和专项数据分析，为各成员馆开展业务研究及深度业务分析提供数据支持。
参考文献
[1]SZDB/Z 168—2016公共图书馆统一服务技术平台应用规范.
[2]DB4403/T 78—2020公共图书馆统一服务业务统计数据规范.
[3]统计分析与监控系统说明（2014）.
[4]“图书馆之城”数据分析与监控平台介绍（2016）.
[5]EasyLod II系统升级总体方案（2021）.
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