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ULAS-EasyLod统计分析系统技术应用要则

作者:张岩、王林 来源:“图书馆之城”标准规范与技术应用要则 责任编辑:xiangwang 2024-10-25 人已围观

6.3.4外借服务文献学科分类构成
依托读者服务事务库专门针对外借文献维度的历史数据挖掘模型,以文献学科分类为主要分类,统计外借文献册次,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间的起止年/月、外借类型(借、续借)、资料类型和文献馆。
 
6.3.5外借服务文献入藏年份对比
依托读者服务事务库专门针对外借文献维度的历史数据挖掘模型,以文献馆(成员馆)为横向分类统计外借服务量,主要采用柱状图和表格形式展示,柱状图纵向叠加入藏年,可限定外借时间的起止年/月、外借类型、资料类型和文献馆(成员馆)。
 
6.3.6文献外借排行榜(月)
依托读者服务事务库专门针对外借文献维度的历史数据挖掘模型,按文献的总外借次数从多到少以列表形式展示,可限定外借时间(月)、学科、资产类别、资料类型和文献馆(成员馆)。
 
6.3.7文献外借排行榜(年)
依托读者服务事务库专门针对外借文献维度的历史数据挖掘模型,按文献的总外借次数从多到少以列表形式展示,可限定外借时间(年)、学科、资产类别、资料类型和文献馆(成员馆)。
 
6.4全城网点外借服务的读者统计分析
 
6.4.1外借服务读者证类别构成
依托读者服务事务库专门针对读者维度的历史数据挖掘模型,以读者证类型为主要分类,统计外借读者人数,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间(年)和服务馆(成员馆)。
 
6.4.2外借服务读者年龄段构成
依托读者服务事务库专门针对读者维度的历史数据挖掘模型,以读者年龄段为主要分类,统计外借读者人数和外借文献册次,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间(年)和服务馆(成员馆)。
 
6.4.3外借服务读者性别构成
依托读者服务事务库专门针对读者维度的历史数据挖掘模型,以读者性别为主要分类,统计外借读者人数和外借文献册次,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间(年)和服务馆(成员馆)。
 
6.4.4外借服务读者活跃度构成
依托读者服务事务库专门针对读者维度的历史数据挖掘模型,以读者借阅册数为主要分类,统计外借读者人数,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间(年)、性别和服务馆(成员馆)。
 
6.4.5外借服务读者排行榜(年)
依托读者服务事务库专门针对读者维度的历史数据挖掘模型,按读者的总借阅次数从多到少以列表形式展示,可限定外借时间(年)、年龄段、性别和服务馆(成员馆)。
 
6.5文献跨馆外借、异地还书统计分析
 
6.5.1各馆网点外借文献的文献馆构成
依托读者服务事务库专门针对服务点所属馆(成员馆)维度的历史数据挖掘模型,以文献所属馆(成员馆)为主要分类统计外借册次,主要采用饼图和表格形式展示,可限定外借时间的起止年/月、外借类型(借、续借)、资料类型和服务馆(成员馆)。

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