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ULAS-EasyLod统计分析系统技术应用要则
作者：张岩、王林 来源：“图书馆之城”标准规范与技术应用要则 责任编辑：xiangwang 2024-10-25 人已围观
6.1.8新增注册虚拟读者量月趋势
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计新增注册虚拟读者证的人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.9自助图书馆新增读者量月趋势
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计在自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加自助图书馆建设馆（成员馆），可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.10自助图书馆新增读者量各行政区对比
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以全市各行政区为横向分类，统计布点在各行政区的自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，柱状图纵向可叠加自助图书馆建设馆（成员馆），可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.11自助图书馆新增读者证类别分析
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以自助图书馆建设馆（成员馆）为横向分类，统计在自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类型，可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.12网点办证量统计（日）
依托读者事务库历史数据挖掘模型，主要采用表格形式展示，可限定读者注册时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）和服务点。
6.1.13网点当日办证量统计
依托读者事务库历史数据挖掘模型，主要采用表格形式展示当日特定网点新增注册读者人数，可限定服务馆（成员馆）和服务点。数据挖掘时间为当日18:00，用户18:05以后可以查询当日服务数据，因不是全天完整服务数据，挖掘数据不予保留，挖掘数据于当日23:57清除！
6.2图书馆、网点借还服务量
6.2.1借还服务量走势（月）
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，以借还时间（月）为横向分类，统计借还册次，主要采用柱状图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）、资料类型和借还类型（借、还、续借）。
6.2.2借还服务量走势（年）
与“借还服务量走势（月）”功能类似，以借还时间（年）为横向分类。
6.2.3借还服务量同比（月）
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，以12个月为横向分类，统计借还册次，主要采用柱状图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）、资料类型、借还类型（借、还、续借）和馆类型。
6.2.4借还服务量各馆构成
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，统计一段时间内的全部成员馆借还册次，主要采用饼图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、资料类型和借还类型（借、还、续借）。
6.2.5借还服务量总分馆及平台对比
依托读者服务事务库历史数据挖掘模型，以借还服务点所属的成员馆为主要分类，统计借还文献册次，主要采用柱状图和表格形式展示。柱状图纵向可叠加总分馆及数字化平台的服务量，可限定借还时间的起止年/月、借还类型（借、还、续借）和资料类型。
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计新增注册虚拟读者证的人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.9自助图书馆新增读者量月趋势
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计在自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加自助图书馆建设馆（成员馆），可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.10自助图书馆新增读者量各行政区对比
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以全市各行政区为横向分类，统计布点在各行政区的自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，柱状图纵向可叠加自助图书馆建设馆（成员馆），可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.11自助图书馆新增读者证类别分析
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以自助图书馆建设馆（成员馆）为横向分类，统计在自助图书馆办理的新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类型，可限定读者注册时间的起止年/月/日。
6.1.12网点办证量统计（日）
依托读者事务库历史数据挖掘模型，主要采用表格形式展示，可限定读者注册时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）和服务点。
6.1.13网点当日办证量统计
依托读者事务库历史数据挖掘模型，主要采用表格形式展示当日特定网点新增注册读者人数，可限定服务馆（成员馆）和服务点。数据挖掘时间为当日18:00，用户18:05以后可以查询当日服务数据，因不是全天完整服务数据，挖掘数据不予保留，挖掘数据于当日23:57清除！
6.2图书馆、网点借还服务量
6.2.1借还服务量走势（月）
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，以借还时间（月）为横向分类，统计借还册次，主要采用柱状图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）、资料类型和借还类型（借、还、续借）。
6.2.2借还服务量走势（年）
与“借还服务量走势（月）”功能类似，以借还时间（年）为横向分类。
6.2.3借还服务量同比（月）
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，以12个月为横向分类，统计借还册次，主要采用柱状图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、服务馆（成员馆）、资料类型、借还类型（借、还、续借）和馆类型。
6.2.4借还服务量各馆构成
依托读者服务事务库外借服务类别的历史数据挖掘模型，统计一段时间内的全部成员馆借还册次，主要采用饼图和表格形式展示，可限定借还时间的起止年/月/日、资料类型和借还类型（借、还、续借）。
6.2.5借还服务量总分馆及平台对比
依托读者服务事务库历史数据挖掘模型，以借还服务点所属的成员馆为主要分类，统计借还文献册次，主要采用柱状图和表格形式展示。柱状图纵向可叠加总分馆及数字化平台的服务量，可限定借还时间的起止年/月、借还类型（借、还、续借）和资料类型。
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