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ULAS-EasyLod统计分析系统技术应用要则
作者：张岩、王林 来源：“图书馆之城”标准规范与技术应用要则 责任编辑：xiangwang 2024-10-25 人已围观
5.3用户多视角
EasyLod在一个功能中提供全城、成员馆多视角数据统一分析，确保数据统计一致性。每个成员馆可设置若干全城统计员了解全城情况，同时可设置本馆统计员，利用分组功能，分析总分馆数据。
5.4业务多维度组合
EasyLod主要按三个维度，从挖掘开始进行系统整体设计。三个维度可交叉组合为各种不同的数据模型。根据需要，时间上可按日、月或年汇集。
5.5多形式快速呈现
每个模板一般均分为全城模板、成员馆模板，数据呈现在表格的基础上，针对不同情况提供相应的图形展示，如趋势分析模板一般采用簇状柱形图、堆积柱形图或折线图展示，对比分析模板一般采用簇状柱形图或堆积柱形图展示，构成分析模板一般采用饼图展示。每个模板可按需要导出不同格式（Excel、Word、PDF、HTML、CSV）的文件进行二次分析。
模板展示的时间维度不同，可分为日模板、月模板和年模板，月趋势模板默认展示时间跨度为前13个月，年趋势模板默认展示时间跨度为前5年。
6.主要功能
6.1读者注册统计分析模块
6.1.1历年注册读者证状态分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者注册时间（年）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证状态，可限定读者注册截止年/月和读者证状态。
6.1.2历年注册读者证类别分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者注册时间（年）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册截止年/月和读者证类别。
6.1.3累积注册读者首次注册馆分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者首次注册馆（成员馆）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证状态，可限定读者注册截止年/月。
6.1.4累积注册读者年龄段/性别分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者年龄段为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者性别，可限定读者注册截止年/月、读者证状态和首次注册馆。
6.1.5新增注册读者首次注册馆分析
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者首次注册馆（成员馆）为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者年龄段，可限定读者首次注册时间的起止年/月/日和注册馆。
6.1.6新增注册读者量月趋势
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册时间的起止年/月和注册馆。
6.1.7新增注册读者年龄段/性别对比
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者年龄段为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者性别，可限定读者注册时间的起止年/月/日和注册馆。
EasyLod在一个功能中提供全城、成员馆多视角数据统一分析，确保数据统计一致性。每个成员馆可设置若干全城统计员了解全城情况，同时可设置本馆统计员，利用分组功能，分析总分馆数据。
5.4业务多维度组合
EasyLod主要按三个维度，从挖掘开始进行系统整体设计。三个维度可交叉组合为各种不同的数据模型。根据需要，时间上可按日、月或年汇集。
▼表1 EasyLod主要维度
5.5多形式快速呈现
每个模板一般均分为全城模板、成员馆模板，数据呈现在表格的基础上，针对不同情况提供相应的图形展示，如趋势分析模板一般采用簇状柱形图、堆积柱形图或折线图展示，对比分析模板一般采用簇状柱形图或堆积柱形图展示，构成分析模板一般采用饼图展示。每个模板可按需要导出不同格式（Excel、Word、PDF、HTML、CSV）的文件进行二次分析。
模板展示的时间维度不同，可分为日模板、月模板和年模板，月趋势模板默认展示时间跨度为前13个月，年趋势模板默认展示时间跨度为前5年。
6.主要功能
6.1读者注册统计分析模块
6.1.1历年注册读者证状态分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者注册时间（年）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证状态，可限定读者注册截止年/月和读者证状态。
6.1.2历年注册读者证类别分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者注册时间（年）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册截止年/月和读者证类别。
6.1.3累积注册读者首次注册馆分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者首次注册馆（成员馆）为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证状态，可限定读者注册截止年/月。
6.1.4累积注册读者年龄段/性别分析
依托读者信息库挖掘模型，以读者年龄段为横向分类，统计注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者性别，可限定读者注册截止年/月、读者证状态和首次注册馆。
6.1.5新增注册读者首次注册馆分析
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者首次注册馆（成员馆）为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者年龄段，可限定读者首次注册时间的起止年/月/日和注册馆。
6.1.6新增注册读者量月趋势
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者注册时间（月）为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者证类别，可限定读者注册时间的起止年/月和注册馆。
6.1.7新增注册读者年龄段/性别对比
依托读者事务库历史数据挖掘模型，以读者年龄段为横向分类，统计新增注册读者人数，主要采用堆积柱形图和表格形式展示，堆积柱形图可叠加读者性别，可限定读者注册时间的起止年/月/日和注册馆。
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