打造领先的机器听觉

终于，深度神经网络为前进的道路指明了方向。 其实，先进助听器的潜在市场不仅仅限于听力受损的人。开发人员可 以使用该技术来改进无线耳机。目前，无线耳机受制于硬件体积和功耗的 影响，在音源定位、通话效果和通话质量方面有待提升。大象声科的低功 耗模组能够大幅提升用户通话体验。现在，随着外出戴耳机的人士越来越 多，降噪功能变得越来越重要。

在飞机上、在高铁上，只需要佩戴一副优 质的降噪无线耳机，就可以帮你与世隔绝，享受美妙的音乐世界。 苗健彰希望大象声科的技术能让用户更自由地选择声音 ：“我们认为， 耳机有望普及到更多的交互场景，比如咖啡厅、会议、餐厅、酒吧、嘈杂 的工厂车间等。用户能够配合适当的场景选择自己想听的声音，真正实现 语音的完美交互。”

听诊器有可能被彻底颠覆
 
我们如果咳嗽久了，会去医院找医生用听诊器听肺部啰音。医生在听诊 的时候，常常叮嘱患者不要乱动，生怕动态噪声干扰听诊效果，因为他必须 仔细听诊，通过对呼吸杂音进行分辨，看患者是否得了肺炎或者支气管炎。 在苗健彰看来，在人工智能时代传统听诊器是一个特别需要被颠覆的 产品。


他描述了这样一个未来看病的场景 ：“如果将智能语音计算听觉技术应 用在智能听诊上，就可以彻底排除动态噪声的干扰，相信机器学习技术一 定会让对心脏的听诊、胸腔的听诊更加准确无误。如果解决了智能听诊的 问题，那么远程诊断也就自然可以实现了，包括过去要请医生用听诊器听 肺部啰音，现在只需要家里有一台智能听诊设备，把探头贴身一放，再把 肺部啰音传上云端，医生或者机器人就立马可以告诉你是否得了肺炎，再 给出治疗方案和意见。”

AI时代下的未来口语教学

“每一位中国学生对学习英语口语，都有非常深切的体会，我们学的 是哑巴英语，无法开口说话，因为一说出来，就是语法不准或者语调很怪。” 苗健彰说，“智能语音技术如果用在口语辅导上，可以很好地解决外语师 资力量不足的问题，AI 技术完全可以实现一对一的口语教学。AI 知道你 的每个音是否发准确了，还能反复纠正你的读音，直到你掌握了这个单词的发音为止。”

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