打造领先的机器听觉

用深度神经网络模型，通过大规模的真实语音数据进行训练，实现了不受 制于特定的背景噪声和特定说话人的通用型降噪。”因此，大象声科的技 术能够更好地实现唤醒、消除对话噪声，同时减少设备的整体功耗，满足 了安防领域专网通信的降噪需求。

物联网亟须先进智能语音交互技术 物联网时代，不论是车联网还是智能家居产品，都需要更先进的智能 语音交互技术满足用户不断升级的体验需求。 据了解，语音在车内处于系统与人交互的环境，车载环境复杂，噪声 干扰较多。从麦克风阵列到降噪算法，确保高精度语音识别，各大车厂也 开始布局整体车载语音驾驶系统。

根据中国信息研究院的预测，中国车联网行业市场规模 2017 年达到 2696 亿元人民币，未来 5 年复合增长率约 15.43%。其中，中国智能车载硬件设备市场规模在 2017—2019 年预计分 别为 265 亿元人民币、378 亿元人民币和 495 亿元人民币，年复合增长率 36.67%。

亚马逊推出 Echo 系列智能音箱之后，业内普遍认为，音箱作为语音 交互的智能家居中控具有得天独厚的优势，但是目前的智能音箱移动性和 能耗难以兼顾，远场拾音的效果也有待提升。大象声科拥有独特的智能语 音交互方案，可以很好地解决车内噪声干扰多的难题，有望成为未来车载 智能音箱的标配。

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