打造领先的机器听觉

他认为，智能语音技术在外语教学方面不仅可以提供更个性化的辅导， 实现远程教育的“一对一”辅导，而且可以提升在线教育的课堂质量和效率。目前，不少在线教育平台、在线直播平台、网络视频会议是大象声科 的使用者。采用大象声科智能语音增强技术，可以无延时地处理音频数据， 有效消除环境噪声和回声，更好地进行远程教学或者直播 ；远程教育平台 用户可以通过大象声科的声纹识别技术，进行有效用户身份认证，该技术 具有高识别率等特点。

安防领域专网通信降噪成为刚需
 
中国安防行业市场规模从 2015 年的 4860 亿元人民币增长到 2017 年 的 5960 亿元人民币，2018 年中国安防市场规模在 6500 亿元人民币左右， 年均复合增长率在 10% 以上。 在民用领域，对讲机等专网通信设备，降噪成为刚需，因为收信部分 的灵敏度高，当无声音信号时，内部噪声可在音频输出端产生较大的噪声， 同时还会降低对讲机电池的有效使用时间。

传统信号处理降噪，包括谱减法、维纳滤波、卡尔曼滤波等，普遍假设背景噪声为平稳噪声。然而在实 际的声场环境中，噪声通常为非平稳噪声，因此传统信号处理噪声的方法 并不能有效地抑制背景噪声。 苗健彰介绍 ：“基于人类听觉系统对环境声音的感知和处理机理，采用深度神经网络模型，通过大规模的真实语音数据进行训练，实现了不受 制于特定的背景噪声和特定说话人的通用型降噪。”

因此，大象声科的技 术能够更好地实现唤醒、消除对话噪声，同时减少设备的整体功耗，满足 了安防领域专网通信的降噪需求。
 
物联网亟须先进智能语音交互技术
 
物联网时代，不论是车联网还是智能家居产品，都需要更先进的智能 语音交互技术满足用户不断升级的体验需求。 据了解，语音在车内处于系统与人交互的环境，车载环境复杂，噪声 干扰较多。

从麦克风阵列到降噪算法，确保高精度语音识别，各大车厂也 开始布局整体车载语音驾驶系统。根据中国信息研究院的预测，中国车联网行业市场规模 2017 年达到 2696 亿元人民币，未来 5 年复合增长率约 15.43%。其中，中国智能车载硬件设备市场规模在 2017—2019 年预计分 别为 265 亿元人民币、378 亿元人民币和 495 亿元人民币，年复合增长率 36.67%。 亚马逊推出 Echo 系列智能音箱之后，业内普遍认为，音箱作为语音 交互的智能家居中控具有得天独厚的优势，但是目前的智能音箱移动性和 能耗难以兼顾，远场拾音的效果也有待提升。大象声科拥有独特的智能语 音交互方案，可以很好地解决车内噪声干扰多的难题，有望成为未来车载 智能音箱的标配。

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