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Tourist satisfaction analysis using latent dirichlet allocation
作者：吴定海 来源：深圳社会科学年鉴(2022) 责任编辑：chen 2024-04-07 人已围观
作者：郭悦
所在单位：南方科技大学
职务职称：副教授
成果形式：论文
主要学术观点：在过去的管理信息系统、消费行为学和市场营销学等领域的研究中，均把消费者满意度作为维护消费者忠诚度从而提高市场占有率的核心影响因素。然而消费者满意度这一主观察觉的变量通常被认为是潜变量，只能依靠其他的显变量或可观察变量来间接测量。此外，消费者满意度构念通常认为是一个潜在的多维构念。一个多维构念的各个维度都是同一个构念的不同表现，而这些维度本身仍然过于抽象以至于所指的具体内容与含义难以把握，造成满意度研究的理论意义通常大于实际意义。因此，具体、全面地测量消费者满意度的维度是学术界和企业界所关心的热点问题。郭悦副教授研究团队则根据近年来大数据背景下，用户生成内容（UGC）的迅速增长，引入自然语言处理领域的数据发掘技术，通过潜在狄利克雷分布模型，基于海量在线评论数据，来确定品牌满意度维度，探讨各维度在不同消费者群体和不同细分市场内的相对重要性，分析满意度维度的相对重要性如何随着时间变化。
本论文是第一篇引用自然语言技术到旅游学领域，基于大数据分析针对消费者满意度提出分析框架并进行实际论证的研究论文。自2017年发表以来，谷歌他引次数407次，Webofscience引用236次，为ESI高被引文章。
所在单位：南方科技大学
职务职称：副教授
成果形式：论文
主要学术观点：在过去的管理信息系统、消费行为学和市场营销学等领域的研究中，均把消费者满意度作为维护消费者忠诚度从而提高市场占有率的核心影响因素。然而消费者满意度这一主观察觉的变量通常被认为是潜变量，只能依靠其他的显变量或可观察变量来间接测量。此外，消费者满意度构念通常认为是一个潜在的多维构念。一个多维构念的各个维度都是同一个构念的不同表现，而这些维度本身仍然过于抽象以至于所指的具体内容与含义难以把握，造成满意度研究的理论意义通常大于实际意义。因此，具体、全面地测量消费者满意度的维度是学术界和企业界所关心的热点问题。郭悦副教授研究团队则根据近年来大数据背景下，用户生成内容（UGC）的迅速增长，引入自然语言处理领域的数据发掘技术，通过潜在狄利克雷分布模型，基于海量在线评论数据，来确定品牌满意度维度，探讨各维度在不同消费者群体和不同细分市场内的相对重要性，分析满意度维度的相对重要性如何随着时间变化。
本论文是第一篇引用自然语言技术到旅游学领域，基于大数据分析针对消费者满意度提出分析框架并进行实际论证的研究论文。自2017年发表以来，谷歌他引次数407次，Webofscience引用236次，为ESI高被引文章。
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