黄鼎隆：用AI技术撬开搜图时代的金矿

 
丨只要我坚持，就能成功
 
与多数中国创业公司从东南亚起步的出海路径不同，码隆科技首先选择的是人力成本最高的欧美日等发达国家和地区。在发达国家和地区市场，码隆科技的打法是自上而下，从行业巨头开始攻克。
 
“这些区域的人工非常高，因此对节省人力的需求最为迫切，”黄鼎隆分析，“我们现在更注重寻找战略性客户，不纯粹以收入为目的。谁有数据，谁有足够深的行业洞察，谁能在某个层面和我们达成战略合作，这最重要。”
 
一次，美国一家传统行业的公司找到码隆科技，该公司没有互联网基础设施，如果直接提供人工智能算法，客户没法使用。码特花了一个星期时间，带着团队做出了硬件设计方案，在深圳找到技术提供商，通过3D打印等方式，把样机做出来。客户拿到样机，直接部署到本地场景里，不需要追加投资搭建一个大数据部门。
 
2017年年初，码隆科技与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心合作，共同发布了基于人工智能图像识别技术全球首份通过大数据信息提取生成的时尚色彩研究报告。报告对2016年春夏、2016年秋冬、2017年春夏2万多张各大品牌秀场图片中的服饰进行色彩提取、识别、整理，生成统计分析结果，预测2018年春夏的关键色彩。
 
2018 年 4 月 12 日召开的亿邦智能商业大会上，黄鼎隆展示了码隆科技智能货柜纯视觉商品识别解决方案的小样。在舞台上，他摆出一个简易货柜，架上一个普通摄像头，1分钟便把普通货柜改造成智能货柜。现场立刻可以调用 ProductAI 平台﹝1﹞的商品识别服务，展示实时视觉购物和智能上货的功能。这一解决方案兼顾解决了新零售场景内经营方运营与消费者购物的实际痛点，即零售商超的运营者无须定向采购设备即可轻松上货，智能盘点商品并降低货损率，而消费者只须完成“扫码打开柜门、取出商品、关上柜门”简单三步即可完成购买。
 
黄鼎隆并不满足用人工智能商品识别平台 ProductAI 赋能所取得的成绩，他心中还有一幅更宏大的蓝图：“我要做人工智能和实体经济的结合。在实体经济里，世界的运作围绕着各种商品，包括商品的设计、管理、交易等。我相信只要我坚持，就能成功。”

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