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人工智能和数字文化产业的融合创新报告

作者:杜嘉 来源:《深圳全民阅读发展报告2024》 责任编辑:Gangan 2024-10-28 人已围观

二、AI驱动数字文化产业新变革
 
AGI行业与数字内容产业的不断融合,为传统内容的制作、分发和用户体验带来了许多创新,AIGC的爆发式使用也给以内容生产为核心的文化产业带来巨大的发展空间。
 
(一)解放内容生产力1.AIGC的普及使数字内容生产效率提高,生产成本下降
 
专业创作者在AI的辅助下,能够提高创作产能,高效地自动化、批量生产数字内容。从而满足迅速增长的、高质量的、多样的内容需求。
 
以日本首部AI生成漫画出版物《赛博朋克:桃太郎John》为例,创作者Rootport构思故事框架和人物对话,画面部分则交由AI在线图像生成器Midjourney生成。这位37岁的创作者自称“从未手绘过漫画”。这本147页的全彩漫画出版物,对于漫画创作熟手来说至少要花一年时间完成创作,但他只用了六周。而通过使用者输入自然语言,将数据转化为富有洞察力、听起来像人类叙述的Wordsmith(自动化写稿程序)平台,则帮助美联社将每季度发布的收益故事从300个提升至4400个,比手动工作效率提升近15倍。
 
2.数字内容生产方式发生变化,打造统一工作平台
 
AI大模型在文字、图像、视频等创作领域持续落地,个体创作者通过辅助工具,改变内容创作和生产方式,甚至可以变身“独立制作人”,一个人完成内容生产的全流程。
 
如Adobe(奥多比系统公司)发布的创意生成式人工智能模型集Firefly,可以帮助创作者轻松完成一键生图、一键剪辑、一键配乐等需求。
 
3.AI技术在内容多领域逐步落地
 
AI可应用于文字、图像、音频、视频、3D建模、游戏等领域,创生出更多的新型产品。由于文本和代码领域发展较快,如今已具备长文本写作和基础软件开发能力;在艺术创作领域,创新尝试则刚刚开始,产业发展还有巨大空间。
 
表5 AI技术发展进程及预测
 
(二)激发数据强需求
 
1.高质量数据的重要性
 
AI产业三大要素为算力、算法和数据。其中,数据是AI算法的“饲料”,包括文本、语音、影像等,而高质量数据是训练算法的基础,具备准确性、完整性、一致性、真实性。
 
“我认为目前必须将重点从大数据转移到高质量数据。”斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达如是说。
 
2.高质量数据来源

 
中文在线深耕数字内容多年,其所拥有的创作类高质量语料资源具有原创性和独特性,为其未来在AIGC领域的进一步升级奠定了坚实基础。中文在线拥有海量的正版图书听书资源,其中图书资源50万余种、听书资源10万余集、电子期刊1000余种。可以提供多种学科资源。拥有网络原创驻站作者450万名,与2000余位知名作家、畅销书作者签约,同时与600余家版权机构建立了长期的合作关系。目前,中文在线已拥有数字内容数据超过60TB,为AIGC相关技术的研发提供充足的基础内容资源。
 
3.为什么图书期刊等出版物是最好的高质量数据
 
出版物具有严格的编辑出版流程。经过严格的三审三校,具有出版资格的出版社审核才能正式出版发行,由此确保内容的规范、严谨和准确。
 
出版物具有系统化的知识体系。出版物作为知识传播的重要载体,其内容需要经过严格的组织和加工处理,形成一个完整、科学、准确的知识体系,以满足读者的需求和提高阅读体验。
 
出版物的教育功能。出版物还需要具备文化传承和教育功能,帮助读者掌握相关知识和技能,促进知识的传播和普及。
 
(三)打造新内容产品
 
依托AI技术,能够创造全新的文字、图片、音频、视频、3D、元宇宙等新型内容产品。
 
如2022年11月推出的人工智能生成式内容平台ChatGPT,通过理解和学习人类语言,用接近人类的思考方式,可以根据上下文和语境提供恰当的回答,并模拟多种人类情绪、语气。此外还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等任务。上线两个月后,全球月均用户数达1亿,是历史上增长最快的消费应用,目前每月产生18亿访问量。
 
而人工智能聊天机器人平台character.ai,则可以由用户自由创建AI角色并定义角色属性,包括名字、头像、问候方式、性格、可见性等。用户可与AI角色对话或群聊,AI角色可以帮助用户生成各种类型文本内容。Character.aiAPP上线不到一周,安装量超170万,12天下载量达880万次,网站平台每月的访问量超过2亿。
 

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